方差符合怎么讀

方差是統計學中常用的概念，它是用來衡量一組數據的分散程度的。方差的符號通常表示為σ2，其中σ是標準差。方差的大小可以告訴我們數據分布的離散程度。那么方差符號怎么讀呢？

方差符號σ2通常讀作“sigma squared”，其中σ被稱為希臘字母sigma，2表示平方。所以，σ2讀作“sigma squared”。在統計學中，方差符號通常用于描述數據的離散程度，也可以用于比較不同數據集之間的差異。

方差的計算可以通過以下公式得出：

σ2 = ∑(Xi - X)2 / N

http://www.fjhawl.com/common/images/201806010313102.jpg

其中，Xi是每個數據點，X是數據的平均值，N是數據的總數。這個公式的意思是，將每個數據點與平均值的差的平方相加，然后將結果除以數據總數，即可得到方差的值。

方差的計算有助于我們了解數據分布的離散程度，因此在數據分析和統計學中經常使用。如果數據的方差較大，則說明數據點分布較分散，反之亦然。

總之，方差符號σ2通常被讀作“sigma squared”，它是用來衡量數據分布離散程度的重要指標。在數據分析和統計學中，方差的計算是非常常見的。