方差是統計學中常用的一種測量數據分散程度的方法。它是指各個數據值與其平均值的差的平方的平均值。方差的計算公式如下:
http://www.fjhawl.com/common/images/ojCYFPt5MY_1.jpg
$variance=\frac^n(x_i-\bar)^2}$
其中,$n$表示數據個數,$x_i$表示第$i$個數據,$\bar$表示所有數據的平均值。
具體來說,方差的計算分為以下幾步:
1. 求出所有數據的平均值$\bar$。
2. 對于每個數據點$x_i$,求出它與平均值的差$x_i-\bar$。
3. 對所有差的平方求和$\sum_^n(x_i-\bar)^2$。
4. 除以數據個數$n$,即可得到方差的值。
方差的值越大,數據分散程度就越大;反之,方差的值越小,數據分散程度就越小。因此,方差在統計學中有著廣泛的應用,如在財務分析、品質控制、市場研究等領域中都有著非常重要的作用。
總之,方差是一種重要的統計量,對于學習和應用統計學的人來說,掌握方差的求解公式是非常必要的。
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